МЕТОДИ АНАЛІЗУ ДАНИХ
Цикл професійної підготовки (за спеціалізацією).
Об’єм дисципліни – 6,5 кредитів/195 годин.
Лекцій – 36 години.
практичних робіт – 54 годин.
РГР
Форма контролю – іспит.
Завдання кредитних модулів:
ознайомлення з роллю та місцем даної дисципліни в загальній системі підготовки інженерів при проведенні технологічних досліджень та обробки їх результатів; ознайомлення з основами збирання та первинної обробки даних; ознайомлення з статистичними методами оцінки первинної інформації та перевірки різноманітних гіпотез; ознайомлення з методами багатовимірної статистичної обробки інженерної інформації.; ознайомлення з методами DATA MINING.
В результаті вивчення цієї дисципліни студент повинен знати: основи вибіркового методу та групування первинних даних; основи закономірності та випадковості; характеристики випадкових величин; методи перевірки гіпотез про положення та розсіювання; параметричні критерії перевірки гіпотез; непараметричні критерії перевірки гіпотез; кореляційний аналіз даних; дисперсійний аналіз даних; факторний аналіз даних; дискримінантний аналіз даних; кластерний аналіз даних; регресійний аналіз даних; особливості використання штучних нейронних мереж.
На основі отриманих знань студент повинен уміти: на практиці створювати вибірки даних та здійснювати їх обробку; виконувати статистичну оцінку вибіркових даних; на практиці здійснювати кореляційний, дисперсійний, факторний і регресійний аналіз даних; виконувати класифікацію даних на основі використання методів кластерного та дискримінантного аналізу; на практиці використовувати штучні нейронні мережі для аналізу первинної інформації.
В результаті вивчення даної дисципліни студенти отримають досвід обробки технологічної інформації різноманітними методами багатовимірного статистичного аналізу та теорії ймовірностей.
Викладає – кандидат технічних наук, доцент Вислоух С.П.
МАТЕРІАЛИ ДИСЦИПЛІНИ "МЕТОДИ АНАЛІЗУ ДАНИХ"